Jennifer snelling
Los estudiantes utilizan el pensamiento computacional para analizar problemas reales.

Los carteles que se exhiben en el gimnasio de una escuela secundaria de Oregon ilustran una amplia gama de preocupaciones y pasiones de los estudiantes. Una presenta datos sobre la incidencia del cáncer de mama, otra destaca el porcentaje de mujeres y hombres en el Congreso desde 1970 y otra ilustra los efectos de los baños con género.

Este proyecto no es para una clase de estudios sociales o de eventos actuales, aunque ciertamente toca esos temas. Esta es una lección de álgebra diseñada para enseñar a los estudiantes a resolver problemas utilizando datos.

Los estudiantes en la clase de álgebra de octavo grado de Sara Jenson eligieron los problemas del mundo real que les interesaban, seleccionaron dos o más variables cuantitativas y utilizaron sus habilidades de análisis estadístico para describir la asociación entre ellos.

Sus elecciones ilustran un tapiz de preocupaciones desde el tamaño de la población de águilas en Alaska hasta la disparidad entre la cantidad de espectadores que asisten a los eventos deportivos femeninos en comparación con los de los hombres.

Sue Wilson, la directora de currículo del distrito, quiere que los estudiantes entiendan que se trata de matemáticas.

“Observando estas cosas que te interesan a través de la lente de los datos - ahí es cuando la gente comienza a escucharte ", les dijo a los estudiantes de la Escuela Secundaria Spencer Butte después de las presentaciones. "Los datos son una herramienta para que la gente te escuche".

Pedir a los estudiantes que analicen metódicamente un problema mediante la recopilación y el análisis de datos es un aspecto del estándar de pensamiento computacional dentro del ESTÁNDARES ISTE PARA ESTUDIANTES.

Pensamiento Computacional, Estándar 5.b

Recopilar datos o identificar conjuntos de datos relevantes; tuse herramientas para analizar conjuntos de datos; rPresentar datos de varias maneras para facilitar la resolución de problemas y la toma de decisiones.

Las habilidades algebraicas son un ajuste natural para el pensamiento computacional, y permitir que los estudiantes elijan su propio tema garantiza que se les invierta en el proyecto. Jenson les pide a los estudiantes que usen datos que den a conocer un problema seleccionando dos o más variables cuantitativas, describiendo cómo están asociadas las dos variables e interpretando las matemáticas.

Se esperaba que los estudiantes encontraran al menos ocho puntos de datos, principalmente a través de la investigación en línea. Aunque todos hicieron sus propios proyectos individuales, se les alentó a trabajar en colaboración, pidiéndose ayuda, encontrando datos, explicándose los datos entre ellos.

Alex McCaslin, cuya madre fue diagnosticada con cáncer de mama en un tiempo cercano con otros dos amigos de la familia, quiso saber con qué frecuencia las mujeres recibieron ese diagnóstico y, de ellas, cuántas sobrevivieron. Encontró datos en breastcancer.ca sobre incidencia versus mortalidad que se remonta a 1995.

Todos los estudiantes representaron datos sobre dos variables cuantitativas en un diagrama de dispersión y describen cómo se relacionan las variables. Una vez que Alex encontró los datos, los transfirió a Desmos, una calculadora gráfica en línea. En su análisis, discutió el valor r, el valor r cuadrado, el gráfico residual y la ecuación de la línea para dos gráficos. Por ejemplo, los datos de tasa de incidencia tenían una ecuación de y = -.62x + 135. Esto significa que la cantidad de mujeres por 100,000 a las que se les diagnostica cáncer de mama disminuye en los casos de 0.62 cada año.

A pesar de que las tasas están disminuyendo, la incidencia sigue siendo demasiado alta para los afectados personalmente, dice. "Los datos que analicé podrían generar conciencia sobre este problema al mostrar a las personas la cantidad de mujeres afectadas por el cáncer de mama cada año", dice ella. "La gente no creerá tu afirmación de cuántas mujeres se enfrentan a esto a menos que se lo demuestres con evidencia real".

Los estudiantes crearon presentaciones de carteles para compartir con la administración del distrito escolar, miembros de la junta, profesores universitarios locales y otros miembros de la comunidad interesados. Tenían que practicar explicando sus presentaciones de una manera que describiera las matemáticas en términos de la vida real, para que cualquiera pudiera entenderlas.

Agregando en la recopilación de datos

Con un poco de imaginación, es fácil ver cómo estos niños podrían llevar sus proyectos de álgebra al siguiente nivel y desarrollar posibles soluciones a los problemas. Un estudiante ya está en camino.

Sylvie Burke quería investigar los efectos que tiene tener un baño sin género en sus compañeros. Ella entrevistó a otros estudiantes de 12 sobre la frecuencia con la que usaban el baño y, en una escala de 1 a 10, qué tan seguros se sienten al hacerlo.

Lo que Sylvie descubrió fue que cuanto menos seguros se sintieran sus compañeros de estudios con respecto al baño, era menos probable que lo usaran. Usando sus datos, Burke y sus compañeros miembros de Gay Straight Alliance le pidieron al personal que abandonara un baño para que no tuviera género.

A ella no le importó el trabajo adicional que implica la recopilación de sus propios datos. "Decidí que también podría encontrar mis propios datos y hacer algo que fuera relevante para mí y para nuestra comunidad", dice ella.

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Datos de Sylvie Burke sobre baños neutrales al género.

Aprender a hablar de datos.

McCaslin dice que la agencia que le dieron hizo de este proyecto una forma más interesante y práctica de aprender conceptos importantes.

"Aprendimos cómo saber si ciertas regresiones (lineales, exponenciales, cuadráticas, cúbicas, etc.) fueron adecuadas o no para nuestros datos de nuestra gráfica residual", dice ella. "También aprendimos cómo profundizar en cómo describir los datos utilizando un ejemplo del mundo real que nos importa".

Algunos de los temas que los niños eligieron son problemas difíciles, pero Jenson siente que están listos para tener esas conversaciones desafiantes. Con el pensamiento computacional habilidades para analizar datos, también están listos para ofrecer soluciones.

"Estos son los niños que van a cambiar el mundo", dice ella.

Jennifer Snelling es una escritora independiente radicada en Eugene, Oregon, y madre de dos nativos digitales.

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