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Millones de niños en edad escolar ingresaron a sus aulas al comienzo del año académico sin un elemento crucial que debería haberlos preparado para el éxito: el conocimiento previo que necesitan para asumir un nuevo nivel de grado.
Debido a las interrupciones del aprendizaje relacionadas con el COVID, la cantidad de estudiantes que comenzaron el año escolar con retraso se disparó este año. Además de eso, la escasez de maestros y la sequía de tutores han agravado el impacto.
Aun cuando el Departamento de Educación de EE. UU. trabaja reclutar 250,000 nuevos tutoresy empresas globales invertir millones para brindar tutoría en línea las 24 horas, los 7 días de la semana a los estudiantes, los distritos escolares, las organizaciones sin fines de lucro y las empresas comerciales de tutoría luchan febrilmente para encontrar suficientes tutores para satisfacer la demanda.
"No tenemos suficientes tutores humanos para ayudar a todos los que necesitan tutoría", dice Danielle McNamara, Ph.D., directora del Laboratorio de Ciencias del Aprendizaje y Tecnología Educativa de la Universidad Estatal de Arizona.
Incluso si fuera posible cumplir con el objetivo del DOE de un cuarto de millón de tutores nuevos, McNamara ve otro obstáculo: no todos los tutores estarán calificados para satisfacer las necesidades complejas de los estudiantes que se han atrasado durante el COVID.
Ingrese a los sistemas de tutoría inteligente, software que utiliza inteligencia artificial enfocado en principios pedagógicos para ayudar a los estudiantes a ponerse al día en todo, desde matemáticas y ciencias hasta lectura y escritura.
Cómo funciona la tutoría inteligente
Un tutor inteligente o AI es un programa informático que simula la interacción entre un tutor humano y un estudiante. Los tutores de IA usan datos para determinar qué conceptos o problemas específicos están haciendo tropezar a un estudiante y cuáles ha captado el estudiante. Analiza esa información para orientar la instrucción y la práctica, de modo que cada estudiante individual obtenga exactamente lo que necesita cuando lo necesita.
Es probable que muchos profesores ya estén utilizando la tutoría inteligente y no lo sepan. Tomemos como ejemplo a Jon Harper, un maestro veterano que brinda tutoría individual a estudiantes de primaria durante el horario escolar regular. Todos los días recorre un salón de clases de 20 estudiantes mientras el maestro principal cubre el material del curso.
El trabajo de Harper es acompañar a los alumnos de tercer y cuarto grado a los que está encargado de apoyar utilizando un tutor de lectura digital para hacer el trabajo pesado. Pero Harper no cree que esté usando un tutor inteligente; él dice que es solo una "aplicación de lectura" llamada Lexia.
Los estudiantes de Harper acceden a Lexia en sus computadoras portátiles proporcionadas por la escuela mientras otros estudiantes trabajan en los ejercicios asignados.
La relación entre los alumnos y su tutor digital se remonta a un par de años. Lexia ha seguido el progreso de cada estudiante a través de las tareas personalizadas que creó la aplicación, junto con los puntajes de las pruebas estandarizadas. Lexia sabe tanto o más que Harper sobre lo que cada estudiante necesita trabajar cada día. Los estudiantes pueden abrir sus computadoras portátiles y acceder a la aplicación cuando se les solicite, y la tutoría personalizada comienza sin intervención humana.
El papel principal de Harper es mantener a sus alumnos enfocados e identificar problemas que requieren ayuda adicional.
Los resultados son favorables
La investigación sobre la eficacia de estos sistemas es prometedora. Según un metaestudio realizado por el investigador de la Universidad Estatal de Arizona, Kurt VanLehn, los sistemas de tutoría inteligentes son generalmente tan efectivos como los tutores humanos y, bajo ciertas condiciones, puede superar los resultados de los tutores humanos.
El problema es que los sistemas de tutoría inteligentes solo pueden igualar a los maestros calificados en escenarios de aulas muy estrechas. La mayoría de los sistemas de tutoría inteligentes brillan principalmente cuando realizan las tareas para las que fueron diseñados específicamente.
Por ejemplo, hay tutores de matemáticas inteligentes que se enfocan solo en resolver problemas de palabras, mientras que otros se enfocan en fracciones. Algunos tutores inteligentes se especializan en enseñar lectura a estudiantes de idiomas, mientras que otros se enfocan en lectores emergentes.
Empujando los límites, algunas escuelas encuentran formas de usar sistemas de tutoría inteligente más allá de sus limitaciones diseñadas, con resultados mixtos. Harper usa Lexia para enseñar fonética a estudiantes de educación general y aquellos con necesidades especiales.
Le encanta la aplicación, pero ve sus inconvenientes. "A una de mis alumnas le va muy bien con Lexia, pero todavía le cuesta pronunciar la palabra al." Harper tiene que ir más allá de Lexia para ayudar a este estudiante. Resulta que la experiencia de Harper con Lexia es típica.
"Definitivamente tienen sus límites", dice Jon Nesbit, profesor asociado de la facultad de educación de la Universidad Simon Fraser en Burnaby, Columbia Británica. Por el momento, Nesbit dice que no conoce "ningún sistema de tutoría inteligente que pueda simplemente entregar este problema de pérdida de aprendizaje pandémico".
Esa es una de las razones por las que los sistemas de tutoría inteligente para la recuperación del aprendizaje son difíciles de implementar en una escuela o distrito. Los educadores que buscan un enfoque único para todos no lo obtendrán con los sistemas de tutoría inteligentes.
Inquietudes sobre la tutoría de IA
Algunos educadores desconfían de los sistemas de tutoría impulsados por IA, dijo Michelle Zimmerman, autora de Enseñanza de la IA: explorando nuevas fronteras para el aprendizaje.
¿La preocupación más común que escucha? "¿La máquina me va a reemplazar como maestro?"
Su respuesta es no.
Las computadoras no pueden evaluar todo lo que sucede con un estudiante. “Si un niño está realmente fatigado, si tuvo un mal día, si hay un desafío social y emocional, es posible que no pueda concentrarse”, dijo Zimmerman. “Y el tipo de datos que se recopilan a través de este tipo de evaluaciones de referencia o evaluaciones formativas en los programas es tan bueno como el aporte que ingresa”.
McNamara está de acuerdo: “Los humanos no son robots. El aprendizaje no es solo una digestión de información; implica emociones, es una interacción social. Los niños necesitan personas, necesitan retroalimentación de un ser humano”.
La mayor preocupación es que los educadores dependen demasiado de los datos que proporcionan estos sistemas. “Un maestro que confía demasiado en los datos puede pensar que es la suma total de lo que sabemos sobre el aprendizaje de un niño”, dice Zimmerman.
A pesar de las preocupaciones y los desafíos, es probable que los tutores inteligentes estén aquí para quedarse y solo mejorarán con el tiempo. Aquí hay tres recomendaciones para aprovechar al máximo los tutores inteligentes para satisfacer las necesidades de recuperación del aprendizaje de los estudiantes:
1. Saber lo que puede y no puede hacer un sistema de tutoría inteligente
Los sistemas de tutoría inteligente son altamente especializados, dice Deb Norton, quien enseña Curso de ISTE U sobre inteligencia artificial.. Los distritos escolares deben tener cuidado de comprar un solo sistema y esperar que satisfaga las necesidades de todos los niños. "Al igual que la enseñanza, no hay una talla única para todos", dijo.
2. Determina qué es lo más importante y enfócate en eso
Harper cree que es esencial tener muy claro lo que importa en la recuperación del aprendizaje y lo que no. "Tengo un conjunto reducido de cosas en las que soy responsable de trabajar con cada estudiante. Los maestros de clase tienen una gran cantidad de cosas que son responsables de cubrir", dice. "Creo que una gran cosa es determinar qué es realmente necesario para que los alumnos de tercer grado puedan hacerlo cuando lleguen a cuarto”.
3. Crea un índice global de herramientas
Los educadores deben poder seleccionar el sistema de tutoría inteligente adecuado en el momento adecuado para el estudiante adecuado, dice McNamara. Ella imagina un sistema que permitiría a un docente acceder a una biblioteca de sistemas de tutoría inteligente e identificar rápidamente el contenido, los supuestos pedagógicos, las características y los rasgos. "Necesitamos los medios para combinar una biblioteca de evaluaciones automatizadas, evaluaciones inteligentes y sistemas de tutoría inteligentes que los padres y maestros puedan buscar".
Los sistemas de tutoría inteligente llegaron para quedarse
A medida que la inteligencia artificial se arraigue más en nuestras máquinas y procesos, se espera que proliferen los sistemas de tutoría inteligentes. Aquí hay un puñado de ejemplos de lo que hay ahora:
ALEKS: Esta es una plataforma de aprendizaje en línea que ayuda a los educadores y padres a comprender en profundidad el conocimiento y el progreso del aprendizaje de los estudiantes.
CTutor cognitivo: Este programa de matemáticas utiliza un software inteligente que monitorea el estado del conocimiento del estudiante momento a momento y adapta el material del curso, basado en evaluaciones continuas.
DreamBox: Esta plataforma ofrece programas personalizados de matemáticas y lectura que utilizan tecnología adaptativa para permitir a los maestros abordar las necesidades individuales de los estudiantes en el momento.
Lexia: Este es un plan de estudios de lectura individualizado basado en la web para estudiantes de PK-5 de todos los niveles y habilidades, donde los estudiantes aprenden a su propio ritmo y en su propio nivel.
Compañero de escritura: Esta herramienta de software basada en la web analiza ensayos de la misma manera que lo haría un maestro y, al mismo tiempo, brinda instrucción sobre estrategias de escritura, práctica basada en juegos y comentarios formativos individualizados para ayudar a los estudiantes a mejorar su competencia en escritura.
Liberar tiempo de calidad para los profesores
Harper estaba satisfecho con su experiencia con el tutor digital. Le ahorró tiempo mientras generaba confianza en los lectores emergentes. "He podido sentarme y ver a este estudiante ganar confianza con algo tan simple como los sonidos finales, y tengo otro estudiante con el que trabajo en las mismas cosas, y ese estudiante también tiene más confianza".
Harper también se maravilla de cómo los sistemas de tutoría inteligentes pueden aligerar la carga de trabajo de los docentes y reducir la sobrecarga de los mismos.
Pero quizás el beneficio más importante es que los tutores digitales pueden dar a los educadores más tiempo para hacer lo que mejor saben hacer: desarrollar relaciones significativas con los estudiantes.
Errol St.Clair Smith es un reportero y productor ejecutivo ganador de un Emmy en BAM Education Radio Network.
